你知道Python 最常用的 20 个包吗（按照使用频率排序）

#你知道Python 最常用的 20 个包吗（按照使用频率排序）| 来源: 网络整理| 查看: 265

文章目录numpy（数据处理和科学计算）pandas（数据处理和分析）matplotlib（数据可视化）scikit-learn（机器学习工具）tensorflow（深度学习框架）keras（深度学习框架）requests（HTTP 库）flask（Web 框架）scrapy（网络爬虫框架）beautifulsoup（HTML 解析器）selenium（Web 自动化测试）ctypes（调用 C 语言库）wxPython（GUI 开发）pillow（图像处理）openpyxl（处理 Excel 文件）nltk（自然语言处理）jieba（中文分词）re（正则表达式）datetime（日期时间处理）random（随机数生成） Python 最常用的 20 个包和代码示例（按照使用频率排序）： numpy（数据处理和科学计算）

代码示例：

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) print(arr)pandas（数据处理和分析）

代码示例：

data = {'name': ['John', 'Bob', 'Alice'], 'age': [20, 35, 25]} df = pd.DataFrame(data) print(df)matplotlib（数据可视化）

代码示例：

import matplotlib.pyplot as plt x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [4, 2, 7, 5, 9] plt.plot(x, y) plt.show()scikit-learn（机器学习工具）

代码示例：

from sklearn.linear_model import LinearRegression X = [[1, 4], [2, 5], [3, 6]] y = [8, 10, 12] model = LinearRegression().fit(X, y) print(model.predict([[4, 7]]))tensorflow（深度学习框架）

代码示例：

import tensorflow as tf x = tf.constant([1, 2, 3, 4]) y = tf.constant([5, 6, 7, 8]) z = tf.add(x, y) sess = tf.Session() print(sess.run(z))keras（深度学习框架）

代码示例：

from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense model = Sequential() model.add(Dense(10, input_dim=5, activation='relu')) model.add(Dense(1, activation='sigmoid')) model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer='adam')requests（HTTP 库）

代码示例：

import requests response = requests.get('https://www.baidu.com') print(response.text)flask（Web 框架）

代码示例：

from flask import Flask, render_template app = Flask(**name**) @app.route('/') def index(): return render_template('index.html') if **name** == '**main**': app.run(debug=True)scrapy（网络爬虫框架）

代码示例：

import scrapy class MySpider(scrapy.Spider): name = 'myspider' start_urls = ['http://quotes.toscrape.com'] def parse(self, response): for quote in response.css('div.quote'): yield {'text': quote.css('span.text::text').get(), 'author': quote.css('span small::text').get()}beautifulsoup（HTML 解析器）

代码示例：

from bs4 import BeautifulSoup html = '这是标题

这是一个段落。

' soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') print(soup.title.text)selenium（Web 自动化测试）

代码示例：

from selenium import webdriver driver = webdriver.Chrome() driver.get('https://www.baidu.com') search_box = driver.find_element_by_name('wd') search_box.send_keys('Python') search_box.submit()ctypes（调用 C 语言库）

代码示例：

import ctypes lib = ctypes.cdll.LoadLibrary('libexample.so') lib.add(1, 2)wxPython（GUI 开发）

代码示例：

import wx app = wx.App() frame = wx.Frame(None, title='Hello, wxPython!') frame.Show() app.MainLoop()pillow（图像处理）

代码示例：

from PIL import Image im = Image.open('test.jpg') im.show()openpyxl（处理 Excel 文件）

代码示例：

import openpyxl wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx') sheet = wb['Sheet1'] cell = sheet['A1'] print(cell.value)nltk（自然语言处理）

代码示例： import nltk

sent = ‘This is a sentence.’ tokens = nltk.word_tokenize(sent) print(tokens)

jieba（中文分词）

代码示例：

import jieba text = '我爱中文分词' words = jieba.cut(text) for word in words: print(word)re（正则表达式）

代码示例：

import re text = 'The quick brown fox jumps over the lazy dog.' pattern = re.compile('fox') print(pattern.findall(text))datetime（日期时间处理）

代码示例：

import datetime dt = datetime.datetime.now() print(dt)random（随机数生成）

代码示例：

import random print(random.randint(1, 10))

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